11.2. 索引型別
PostgreSQL 提供了幾種索引型別：B-tree，Hash，GiST，SP-GiST，GIN 和 BRIN。每種索引型別依適合類型的查詢使用不同的演算法。預設情況下， CREATE INDEX 指令建立適合最常見情況的 B-tree 索引。
B-tree 可以處理為某種排序的資料比較和範圍查詢。特別是，只要使用以下運算子之一進行比較時，PostgreSQL 查詢計劃程序就會考慮使用 B-tree 索引：
<
<=
=
>=
>
也可以使用 B-tree 索引搜尋來實作等同於這些運算子的組合的語法，例如 BETWEEN 和 IN。此外，索引欄位上的 IS NULL 或 IS NOT NULL 條件也可以與 B-tree 索引一起使用。
對於涉及樣式比對運算子 LIKE 和 ~ 的查詢，最佳化程序也可以使用 B-tree 索引，如果是樣式是常數並且放在字串的開頭的話 - 例如，col LIKE 'foo%' 或 col~' ^ foo'，但 col LIKE '%bar' 就不是。但是，如果您的資料庫不使用 C 語言環境，則需要使用特殊的運算子類建立索引，以支援樣式比對查詢的索引；詳見下面的第 11.9 節。也可以對 ILIKE 和 ~* 使用 B-tree 索引，但前提是樣式以非字母字元開頭，即不受大/小寫轉換影響的字元。
B-tree 索引也可用於按排序順序檢索資料。這並不一定會比簡單的掃描及排序更快，但通常會很有幫助。
Hash 索引只能處理簡單的相等比較。只要使用 = 運算子在比較中涉及索引欄位，查詢計劃程序就會考慮使用 Hash 索引。以下指令用於建立 Hash 索引：
GiST 索引不是一種索引，而是一種可以實作許多不同索引策略的基礎結構。因此，可以使用 GiST 索引的特定運算子根據索引策略（運算子類）而變化。例如，PostgreSQL 的標準版本包括幾個二維幾何資料型別的 GiST 運算子類，它們支援使用這些運算子的索引查詢：
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&<
&>
>>
`<<
`
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`
`
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`
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（有關這些運算子的含義，請參閱第 9.11 節。）標準版本中包含的 GiST 運算子類記錄在 Table 62.1 中。許多其他 GiST 運算子類在 contrib 套件中可用或作為單獨的專案支援。有關更多訊息，請參閱第 62 章。
GiST 索引還能夠最佳化「最近鄰居」搜尋，例如
找到最接近給予目標點的 10 個位置。執行此操作的能力再次取決於所使用的特定運算子類。在 Table 62.1 中，可以以這種方式使用的運算子列在「Ordering Operators」欄位中。
SP-GiST 索引（如 GiST 索引）提供支援各種搜尋的基礎結構。SP-GiST 允許實作各種不同的非平衡的磁碟資料結構，例如 quadtree，k-d tree 和 radix tree。 例如，PostgreSQL 的標準版本包括用於二維空間的 SP-GiST 運算子類，它支援使用這些運算子的索引查詢：
<<
>>
~=
<@
<^
>^
（有關這些運算子的含義，請參閱第 9.11 節。）標準版本中包含的 SP-GiST 運算子類記錄在 Table 63.1 中。有關更多訊息，請參閱第 63 章。
GIN 索引是「反向索引」，適用於包含多個值的組合的資料值，例如陣列。反向索引包含每個組合值的單獨項目，並且可以有效地處理測試特定組合值是否存在的查詢。
與 GiST 和 SP-GiST 一樣，GIN 可以支援許多不同的使用者定義的索引策略，並且可以使用 GIN 索引的特定運算子根據索引策略而有所不同。例如，PostgreSQL 的標準發行版包括一個陣列的 GIN 運算子類，它支援使用這些運算子的索引查詢：
<@
@>
=
&&
（有關這些運算子的含義，請參閱第 9.18 節。）標準版本中包含的 GIN 運算子類記錄在 Table 64.1 中。許多其他 GIN 運算子類在 contrib 套件中可用或作為單獨的專案支援。有關更多訊息，請參閱第 64 章。
BRIN 索引（Block Range Indexes 的簡寫）儲存關於儲存在資料表的連續物理區塊範圍中值的摘要。與 GiST，SP-GiST 和 GIN 一樣，BRIN 可以支援許多不同的索引策略，並且可以使用 BRIN 索引的特定運算子根據索引策略而變化。對於具有線性排序順序的資料類型，索引數據對應於每個區塊範圍的欄位中值的最小值和最大值。這支援使用這些運算子的索引查詢：
<
<=
=
>=
>
Table 65.1 中記錄了標準發行版中包含的 BRIN 運算子類。有關更多訊息，請參閱第 65 章。
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