你需要先進行安裝，才能開始使用 PostgreSQL。當然，PostgreSQL 也可能已經被安裝在你的系統之中，因為你的作業系統預設套件包含了 PostgreSQL，或其他系統管理者已先行安裝。如果是這樣的話，那麼你應該先瞭解作業系統的資訊，或向你的系統管理員取得存取方式的資訊。

如果你並不確定 PostgreSQL 是否已經可以使用，那麼你也可以自行安裝試試。這樣做並不是很困難，而且是很好的操作練習。PostgreSQL 可以以一般使用者進行安裝，它並不需要系統管理者（root）的權限才能安裝。

如果你打算自行安裝 PostgreSQL，你可以參考第 16 章的指令進行，完成之後再回到這裡，以瞭解下面有關設定環境變數的內容。

如果你的系統管理者並非以預設的方式安裝，你可能還有一些額外的工作要做。例如，如果資料庫主機其實是遠端的伺服器，你會需要設定 PGHOST 的環境變數，將其指向資料庫主機的網路名稱。而 PGPORT 變數也是必須要設定的。最基本的情境是，如果你嘗試啓動一個應用程式，而它回報它無法取得資料庫連線時，你就必須洽詢你的系統管理者。而如果系統管理者就是你自己，那麼你應該依文件再確認你的環境設定是正確的。如果你仍然並不清楚前面所描述的事項，請詳細閱讀下一節的內容。

在開始使用之前，你需要瞭解基本的 PostgreSQL 系統架構。瞭解 PostgreSQL 如何回應操作，有助於讓你更清楚理解接下來的說明。

以資料庫的術語來說，PostgreSQL 採用了主從式架構（client/server）。PostgreSQL 會在進行下列操作時保持連線：

• 伺服器的執行程序，負責管理資料庫的檔案、受理用戶端的連線要求、執行相對應的資料庫動作。這樣的資料庫伺服端程式稱之為「postgres」。

• 用戶端的程式用來發起資料庫操作的行為，其設計的形態很廣泛：可能是文字介面的工具、圖型介面的程式、將資料庫內容顯示成網頁的網際網路伺服器、甚或是專用的資料庫管理工具。有一些用戶端程式是由 PostgreSQL 官方所提供，大部份由第三方的其他使用者所開發。

如同一般的主從式架構，用戶端與伺服端可以是兩台不同的主機，而他們透過 TCP/IP 的網路協定溝通。你應該將這個觀念謹記在心，因為某些在用戶端可以被存取的檔案，在伺服端可能就無法存取（或使用不同的檔案名稱）。

PostgreSQL 伺服器可以管理來自多個用戶端的同時連線。為了達到這樣的功能，它會自我複製（fork）成新的執行程序，一對一地處理每一個連線。這個部份進一步來說，用戶端和新的伺服器執行程序之間的溝通，並不需要原始的 postgres 執行程序介入。也就是說，主要的資料庫服務執行程序會持續等待其他用戶端的連線，協助安排好其與伺服端執行程序的配對之後便完全交接，再回到等待的狀態。（當然，使用者完全不會察覺這些行為，在此說明僅僅是為了整體性的概念描繪）

歡迎來到 PostgreSQL 的新手教學。在這個部份裡的內容，主要提供有關於 PostgreSQL 各項功能的簡介、關連式資料庫概念、以及 SQL 語法的入門說明。我們只假設您俱備一些電腦系統基本操作，並不需要很專業的 Unix 或程式設計經驗。這裡主要提供一些實用的經驗，還有 PostgreSQL 系統中重要部份的介紹。在這個部份並不會進行所有議題的詳細說明。

在你閱讀完新手教學之後，也許可以繼續閱讀第二部份：更多有關於 SQL 語法的標準知識；或者到第四部份：瞭解如何開發 PostgreSQL 的應用程式；而如果你需要建置及管理你的資料庫伺服器的話，請參閱第三部份的內容。

PostgreSQL 是一個關連式資料庫管理系統（RDBMS）。這表示它是一個管理關連性質資料的系統。關連性，基本上在數學裡是以資料表（table）的形式來表現的。今天，以資料表為形式儲存資料是很常見的事，它是很自然的表現，但也有很多其他組識資料庫的方式。在 Unix-like 的作業系統中，檔案和目錄是一個階層式資料庫的案例。更先進的發展是採用物件導向式的資料庫。

每一個資料表是很多資料列（row）的集合。而每一個資料列則以許多相同集合的欄位（column）所組成。每一個欄位都被指定了特定的資料型別。每一個資料列中欄位的次序是固定的。很重要且必須記得的是，SQL 並不保證資料列在資料表中的次序（雖然他們可以在顯示的時候被明確表現）。

一個資料庫中集合了許多資料表，而很多的資料庫則被一個 PostgreSQL 服務所管理，形成一個資料庫叢集。

本章適合初學資料庫的朋友閱讀，以簡單的語法範例，實際操作以瞭解資料庫的運作方式。事實上，更複雜的資料庫行為，也不脫這個基本的操作模式。

第一個測試確認你是否能夠存取一個資料庫服務，就是嘗試去建立一個資料庫。一個執行中的 PostgreSQL 服務可以管理許多個資料庫。一般來說，每一個專案或使用者會分開使用不同的資料庫。

你的系統管理員也可能已經為你建立了一個資料庫，如果是這樣的話，那你可以略過本節說明，直接進入到下一節的內容。

要建立一個新的資料庫，在本例中取名叫「mydb」，你可以使用以下的命令：

$ createdb mydb

如果在這個步驟沒有產生任何回應，那就是成功了。你可以跳過本節剩餘的部份。

但你如果看到如下的訊息：

createdb: command not found

這個訊息代表 PostgreSQL 並沒有被正確的安裝。不是它沒有被安裝好，那就是你的命令路徑設定並未包含這個指令。 嘗試使用下列這個包含絕對路徑的指令看看：

$ /usr/local/pgsql/bin/createdb mydb

命令路徑在你的系統可能會有些不同。洽詢你的系統管理員，或著檢查安裝步驟以修正這個情況。

另一種回應可能是如此：

createdb: could not connect to database postgres: could not connect to server: No such file or directory
        Is the server running locally and accepting
        connections on Unix domain socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"?

這代表了資料庫服務尚未啓動，或者它並不存在於createdb預設連線的位置。同樣地，檢查安裝的步驟或洽詢系統管理者。

而另一種回應也可能是：

createdb: could not connect to database postgres: FATAL:  role "joe" does not exist

這裡指出你用來連線的使用者名稱。這種情況可能會發生在你的資料庫管理員並未建立屬於你的資料庫。（PostgreSQL 的使用者帳戶是獨立於作業系統的使用者帳戶的）如果你是資料庫管理員，請參閱第 21 章，進行建立資料庫帳戶。你必須是 PostgreSQL 初始安裝的管理者（通常是 postgres），以建立第一個一般資料庫使用者的帳戶。這個情況也可能發生在，你被發配的 PostgreSQL 使用者名稱有別於你的作業系統使用者名稱，如果是這樣的話，那你需要在指令上使用 -U 選項，或者設定 PGUSER 環境變數，以指定你的 PostgreSQL 使用者名稱。

如果你有一個資料庫帳戶，但你並沒有建立資料庫的權限，你將會看到下列訊息：

createdb: database creation failed: ERROR:  permission denied to create database

並非每一個使用者都被授權可以建立一個新的資料庫。如果 PostgreSQL 拒絕你建立資料庫，那麼系統管理者就需要賦予你建立資料庫的權限。洽詢你的系統管理者，如果是這種情況的話。如果你是自行安裝 PostgreSQL，那麼你應該以你啓動資料庫服務的使用者登入作業系統，再嘗試這個操作。

你也可以建立資料庫，但使用其他的名稱。PostgreSQL 允許在資料庫系統中建立無限制數量的資料庫。資料庫名稱必須是以英文字母為開頭，總長度限制為 63 位元組。一個簡便的方式是，建立一個與你使用者名稱同名的資料庫。許多工具會預設假定資料庫名稱和你同名，所以這可以省略一些文字的輸入。要建立這樣的資料庫，只要簡單地輸入：

$ createdb

如果你不再使用你的資料庫，你可以移除它。舉例來說，你是 mydb 這個資料庫的擁有者（建立者），你可以使用下列指令來消毁它：

$ dropdb mydb

（對這個指令來說，資料庫名稱並不會預設使用你的使用者同名資料庫。你必須明確地指定名稱）這個動作會完全地移除所有和這個資料庫相關的檔案，並且沒有回復的可能，所以要進行這個動作的話，請一定要考慮清楚。

更多有關於 createdb 和 dropdb 的說明，請參閱 createdb 和 dropdb 的相關章節。

INSERT 指令被用來將資料以資料列（row）的形式，新增至資料表（table）之中：

INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 0.25, '1994-11-27');

注意，所有的資料型別都有明確的輸入格式。只要不是簡單的數值內容，都必須要以單引號（'）括住，如同在本例中的形式。日期時間型別（date type）的資料內容就比較有彈性，但在這個導覽之中，我們仍然使用較固定的格式來表現。

地理資訊型別（point type）需要有座標組作為輸入，如下所示：

INSERT INTO cities VALUES ('San Francisco', '(-194.0, 53.0)');

到目前為止，語法的使用需要你依照欄位宣告的次序擺放，而另一種語法可以允許你明確地指定資料相對應的欄位：

INSERT INTO weather (city, temp_lo, temp_hi, prcp, date)
    VALUES ('San Francisco', 43, 57, 0.0, '1994-11-29');

你可以將欄位以不同的次序擺放，甚或略去某些欄位，例如，precipitation 欄位（prcp）內容未知：

INSERT INTO weather (date, city, temp_hi, temp_lo)
    VALUES ('1994-11-29', 'Hayward', 54, 37);

許多開發者會認為，在撰寫習慣上，明確指定欄位是比較好的方式。

請執行下列的指令，你將會擁有後續章節所需要的範例資料。

你可能需要使用 COPY 這個指令從文字檔案來載入大量的資料。這個指令會比 INSERT 要快上許多，因為 COPY 指令的設計就是為了大量資料輸入而產生的。它少了一些彈性，但提供了效率上的最佳表現。使用範例如下所示：

COPY weather FROM '/home/user/weather.txt';

資料來源的檔案必須存在於後端的伺服器之中，並且可被 PostgreSQL 使用者（postgres）所存取，注意不是用戶端的主機，因為後端伺服器的服務需要直接讀取該檔案。你可以取得更多詳細說明，在 COPY 指令的說明頁面。

• ：從無到有，安裝一個 PostgreSQL 資料庫系統。

• ：認識 PostgreSQL 的資料庫架構。

• ：建立第一個 PostgreSQL 資料庫。

• ：開始存取你的 PostgreSQL 資料庫。

到目前為止，我們的一個查詢都只涉及到一個資料表。其實可以在同一個查詢中，同時查詢多個資料表，或者在同一個資料表之中同時處理多個資料列的資料。在一個查詢之中，涉及到同一個或多個不同的資料表中的資料，稱作為交叉查詢（join）。舉個例子來說，你希望同時列出天氣和城市位置的資料。要完成這項工作，我們需要關連資料表 weather 中的 city 欄位與表格 cities 中的 name 欄位，然後回傳符合條件的資料。

注意

這只是一個概念式的模形，交叉查詢（join）會以更有效率的方式運行，並非真正需要比較每一種組合是否符合條件，不過這些過程對於使用者而言並不會產生操作或結果上的差異。

下列查詢會產生交叉查詢的結果：

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

在這個結果中可以觀察到兩件事情：

• 不會有關於 Hayward 的結果出現。這是因為在資料表 cities 中未有 Hayward 的資料，所以交叉查詢會忽略資料表 weather 中未能關連的資料。關於這點，我們很快就會有解決辦法。

• 有兩個欄位顯示了城市的名稱。這樣是正確的，因為來自於資料表 weather 和 cities 的欄位被串連起來了。實務上，這樣的結果並不令人滿意，所以也許你可以明確地指出輸出的欄位，取代「 * 」的使用：

SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

練習：試試看，當 WHERE 表示式被省略的話，查詢語句的意義會怎麼樣？

因為所有的欄位都使用不同的名稱，所以解譯器會自動發現他們所屬的資料表為何。如果在兩個資料表之中，存在有相同名稱的欄位時，你最好明確指出確定的欄位，如下所示：

SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
       weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather, cities
    WHERE cities.name = weather.city;

多數開發者認為，在交叉查詢中，明確指出確定的欄位名稱，是良好的撰寫習慣。這樣查詢就不會因為有相同的欄位名稱而產生錯誤。而相同名稱的欄位可能是開發後續才加入的，未指明的話，就可能造成意外的結果。

交叉查詢也可以寫成如下的另一種形式：

SELECT *
    FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

這種語法並不如上述的常見，但我們會在這裡說明，以幫助你在後續章節的學習。

現在我們要回到前面的問題，把 Hayward 的資料放在輸出的結果之中。我們要在查詢中做的是，掃描資料表 weather，找到有所關連的每一列資料；沒有關連到的資料列，我們要填上「空值」（null）在資料表 cities 相對的欄位之中。這樣的查詢我們稱作「外部交叉查詢」（outer join）。（先前的交叉查詢為「內部交叉查詢」（inner join））。這樣的查詢指令如下所示：

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

這種查詢稱作為「左側外部查詢」（left outer join），因為這個交叉查詢，放在左側的資料表中的資料列，一定會在結果中至少出現一次，而右側的資料表中，則只有輸出有關連到左側資料表的資料列。當左側資料表的資料列，並沒有在右側資料表中被關連到時，屬於右側資料表的欄位就會被填上空值輸出。

練習：也有「右側外部交叉查詢」（right outer join）和「完全外部交叉查詢」（full outer join），試著找出他們都做了些什麼。

我們也可以對同一個資料表做交叉查詢，稱作為「自我交叉查詢」（self join）。接下來的範例，假設我們希望找到所有氣溫範圍的天氣資料。所以我們需要讓 temp_lo 及 temp_hi 兩個欄位，和其他的 temp_lo 及 temp_high 相比較。我們可以用下列的查詢來符合需求：

SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
    W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
    FROM weather W1, weather W2
    WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
    AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

這裡我們重新命名了資料表 weather 為 W1 及 W2，以在交叉查詢中區分左側及右側。你也可以在其他查詢中使用這個技巧，以節省輸入的複雜度，例如：

SELECT *
    FROM weather w, cities c
    WHERE w.city = c.name;

你將會在後續內容中，不斷練習到這樣的使用方式。

如同其他的關連式資料庫產品，PostgreSQL 也支援彙總查詢的功能。彙總查詢指的是能夠把多個資料列的資料經過計算，產生單一結果的功能。舉例來說， count、sum、avg（平均值）、max（最大值）、min（最小值）都是彙總查詢的函式。

這裡的例子，我們可以得到所有低溫中的最大值：

SELECT max(temp_lo) FROM weather;

 max
-----
  46
(1 row)

如果我們想要知道，這個數值是發生在哪一個城市？也許可以試試：

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo);

WRONG

不過，這行不通，因為 max 不能使用在 WHERE 條件式當中。（會有這樣的限制，是因為 WHERE 條件式目的是要判斷有哪些資料列的資料應該被彙總計算，所以很明顯地，這件事必須要在彙整計算前發生，這就產生了矛盾。）所以，像本例的查詢一般會使用子查詢（subquery）來取得適當的結果：

SELECT city FROM weather
    WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

     city
---------------
 San Francisco
(1 row)

這樣就對了，因為子查詢是一個獨立的查詢，它可以獨立進行彙總查詢，有別於括號以外的查詢語句。

彙總查詢和 GROUP BY 一起使用會很方便的。舉例來說，我們可以得到每個城市所觀測到的最高氣溫：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;

     city      | max
---------------+-----
 Hayward       |  37
 San Francisco |  46
(2 rows)

這個查詢對每個城市都輸出一列的結果。每一個彙總的結果，將整個資料表，以關連到的城市進行計算。 而我們可以進一步過濾資料內容，使用 HAVING：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

  city   | max
---------+-----
 Hayward |  37
(1 row)

如果限制所有 temp_lo 的數值必須要小於 40 （WHERE temp_lo < 40）的話，也可能得到相同的結果。 最後，如果我們只關心以＂S＂開頭的城市的話，可以這樣做：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    WHERE city LIKE 'S%'            -- (1)
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

1. LIKE 運算子進行特徵比對運算，這將會在 9.7. 特徵比對中進一步說明。

這裡很重要的是，瞭解 SQL 中 WHERE 和 HAVING 之間的行為。其根本上的差異是：WHERE 會在合併和彙總計算之前進行選擇資料的動作（也就是它控制著，哪些資料需要被彙總計算）；而 HAVING 是在合併及彙整計算之後，才進行過濾資料的動作。所以，在 WHERE 條件式當中，絕不可以使用彙整運算式；另一方面，HAVING 條件式總是使用彙整運算式。（嚴格來說，你也可以不在 HAVING 條件式中使用彙整運算式，但很少人這樣使用，通常就會改寫到 WHERE 條式件當中，那會更有效率。）

在先前的例子當中，我們可以把城市名稱的限制放在 WHERE 條件式之中，因為它不需要彙總。這將會比放在 HAVING 條件式中更有效率，因為這樣可以避免合併及彙整運算整個表格，不用浪費時間在本來就會被過濾掉的資料上。

你可以創建一個新的資料表，為它取一個名字，並且宣告所有的欄位名稱與其資料型別：

CREATE TABLE weather (
    city            varchar(80),
    temp_lo         int,           -- low temperature
    temp_hi         int,           -- high temperature
    prcp            real,          -- precipitation
    date            date
);

你可以把上述內容在 psql 中輸入，包含換行字元不會影響判讀。psql 是以分號作為指令結束的判定。

空白（包含「空白」、「定位符號」和「換行符號」）都可以自由使用在 SQL 指令當中。這表示你可以將指令以不同的形式排版，甚至全部寫都在一行也沒問題。使用破折號，連續2個（＂--＂），表示緊接的內容只是註解，直到該行結束為止。PostgreSQL 是不分大小寫字母的，包括各類關鍵字和描述語，除非是使用雙引號括起來的文字。（更精確地說，沒有被雙引號括起來的識別字，都會轉為小寫字母進行識別）

varchar(80) 表示指定一個資料型別，它可以儲放任意 80 個字元以內的字串。int 是一般認知的整數型別。real 表示資料是單精確度的浮點數。date 顧名思義，就是日期時間型別。（本例中欄位名稱和型別都使用 date，這可能是方便，也可能是困擾，端看你如何使用。）

PostgreSQL 支援標準的資料型別 int, smallint, real, double precision, char(N), varchar(N), date, time, timestamp, interval，也支援了複合型的地理資料型別。PostgreSQL 可以自訂組合任意數量的資料型別。語法上，資料型別名稱並不是保留關鍵字的範圍，除非特定的標準 SQL 支援需求之外。

第二個例子用來儲存城市及其所在的地理位置：

CREATE TABLE cities (
    name            varchar(80),
    location        point
);

point 型別是一個 PostgreSQL專屬資料型別的範例。

最後，應該被點出來的是，如果你不再需要一個表格，或者想要重新以別的方式創建它，那麼你可以以下列的指令來移除它：

DROP TABLE tablename;

一旦你已經建立一個資料庫，你就可以開始以下列方式進行存取：

• 執行 PostgreSQL 互動式的終端程式，稱作 psql，它可以讓你輸入、編輯、執行 SQL 指令。

• 使用既有的圖型化介面工具，例如 pgAdmin 或是支援 ODBC 或 JDBC 的辦公室軟體，以建立並輸入資料到資料庫裡。不過這部份並未包含在這份手冊之中。

• 自行撰寫一個程式，可以使用許多種程式語言來完成。這個部份將會在第 IV 章中進行介紹。

在這份指南中，你可能會先使用 psql 來進行一些嘗試。你可以藉由下列指令開始操作 mydb 這個資料庫：

$ psql mydb

如果你並未指明資料庫名稱，那麼它預設會以你的使用者名稱作為資料庫名稱。在先前的章節使用 createdb 時，你已經知道這個隱含的規則了。

在 psql 中，你會以下列訊息開始：

psql (12.4)
Type "help" for help.

mydb=>

最後一行也可能是：

mydb=#

這表示你是資料庫的超級使用者（superuser），如果你是自行安裝 PostgreSQL 的話，大概就會是這個情況。 作為一個超級使用者，表示你不會受限於任何存取控制。不過在這份指南中，這並不是重要的事。

如果你在啓動 psql 時遭遇了一些問題，那麼請回到前一節。createdb 和 psql 的行為很類似，如果前者正常，後者也應該如期運行。

最後一行會輸出的是 psql 的提示字串，它表示 psql 正在等待你輸入 SQL 查詢語句。試試下面的指令吧：

mydb=> SELECT version();
                                         version
------------------------------------------------------------------------------------------
 PostgreSQL 12.4 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (Debian 4.9.2-10) 4.9.2, 64-bit
(1 row)

mydb=> SELECT current_date;
    date
------------
 2016-01-07
(1 row)

mydb=> SELECT 2 + 2;
 ?column?
----------
        4
(1 row)

psql 程式中也內建了一些非 SQL 的命令。他們會以倒斜線（\）起頭。舉例來說，你可以輸入下列指令以取得一些有關 PostgreSQL 所支援的 SQL 語法資訊：

mydb=> \h

要離開 psql 的話，請輸入：

mydb=> \q

如此的話，psql 將會結束，並回到你的命令列介面之中。（想瞭解更多內建指令，在 psql 提示字串後輸入 \? 。）完整的 psql 說明，都記載在 psql 頁面之中。在這份指南中，我們並未使用這些功能，但你可以在需要的時候使用他們。

在這一章之中，提供了一個如何使用 SQL 進行簡易操作的大致概念。這裡主要讓你有基本的認識，但無法提供 SQL 完整且巨細靡遺的說明。許多書籍詳細介紹了 SQL，例如「Understanding the New SQL. A complete quide.」及「A Guide to the SQL Standard. A user's guid to the standard database language SQL.」。你應該瞭解的是，一些 PostgreSQL 語法來自於標準 SQL 的延伸。

在下面的例子當中，我們假設你已經建立了一個資料庫 mydb，如同前面章節所述，你也能夠使用 psql 了。

這些例子也放在 PostgreSQL 的原始碼之中，你可以在目錄 src/tutorial/ 下找到他們。（PostgreSQL的可執行套件可能未包含這些檔案）想要使用這些檔案的話，首先請切換到該目錄之下，然後執行 make：

這將會建立編譯 C 語言的程序，包含了使用者自訶的函式及型別。接下來，進行下列動作，以開始這個導覽：

\i 指令會去指定的檔案讀取內容，並且執行。而在 psql 的 -s 選項則可以使用單步模式執行，也就是在每一個與伺服器互動的指令之後暫停。這個指令被使用在本節的檔案 basics.sql 之中。

要把某些資料列從資料表中移除，就使用 DELETE 這個指令。假設你對於 Hayward 這個城市的天氣不再感興趣了，那麼你可以執行下列指令，來刪除資料表中的這些資料：

DELETE FROM weather WHERE city = 'Hayward';

所有關於 Hayward 的資料都被刪除了。

SELECT * FROM weather;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29
(2 rows)

這個指令有一個應該要特別注意的情況：

DELETE FROM tablename;

沒有任何限制的條件，DELETE 將會刪去所有該資料表中的資料，使成為空的資料表。資料庫系統並不會在這個動作執行前和你確認！

要從資料表（table）中取出資料，稱作資料表的查詢。要進行這個行為，你需要 SQL 中的 SELECT 指令。這個指令由幾個部份所組成，回傳列表（select list，想要回傳的欄位）、資料表列表（資料來源的資料表）、選擇性的條件定義（指定一些限制條件）。舉個例子來說，要取得資料表 weather 中所有的資料的話，請輸入：

SELECT * FROM weather;

這裡的星號 * 表示「所有欄位」。下列的指令會回傳相同的結果。

SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date FROM weather;

其輸出結果將會如下所示：

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29
(3 rows)

你可以在回傳列表中撰寫一些運算表示式，而不只是簡單的欄位引用。舉例來說，你可以輸入：

SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather;

這應該會產生這樣的結果：

     city      | temp_avg |    date
---------------+----------+------------
 San Francisco |       48 | 1994-11-27
 San Francisco |       50 | 1994-11-29
 Hayward       |       45 | 1994-11-29
(3 rows)

注意，「AS」被用來重新命名輸出的欄位。（選用）

查詢語句可以加上「WHERE」來設定限制條件，以指定哪些列才需要被回傳。WHERE 的內容是一個布林（truth value）表示式，而只有在其運算值為真（true）時，該列才會被回傳。一般的布林運算子（AND, OR, NOT）都是被允許出現在表示式中的。舉例來說，下列的指令將會回傳 San Francisco 在雨天的天氣數值：

SELECT * FROM weather
    WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;

結果：

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
(1 row)

你可以將結果進行排序：

SELECT * FROM weather
    ORDER BY city;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27

在這個例子之中，其次序並沒有完全地被指定，所以你可能會得到 San Francisco 的列以另一種次序呈現。而你如果以下列指令查詢的話，那你就會得到如上但固定的結果：

SELECT * FROM weather
    ORDER BY city, temp_lo;

你可以在查詢時去除重覆的列：

SELECT DISTINCT city
    FROM weather;

     city
---------------
 Hayward
 San Francisco
(2 rows)

再一次，其結果的次序可能每次都不同，你可以同時使用 DISTINCT 及 ORDER BY 來確保能得到一致性的查詢結果：

SELECT DISTINCT city
    FROM weather
    ORDER BY city;

你可以使用 UPDATE 指令以列為單位來更新資料。假設你發現氣溫的數值測量在 11 月 28 日之後都多了 2 度。你可以以下列語法來修正這些資料：

UPDATE weather
    SET temp_hi = temp_hi - 2,  temp_lo = temp_lo - 2
    WHERE date > '1994-11-28';

查看一下這些更新後的資料：

SELECT * FROM weather;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      35 |      52 |      | 1994-11-29
(3 rows)

回想一下在第 2 章中的表格 weather 及 cities，思考下列問題： 你想要保證沒有另一個人可以新增在 cities 中沒有的城市資料到 weather 中。這就是所謂資料關連性的管理。在簡單的資料庫系統當中，可能會這樣實作：先檢查 cities 中是否已有對應的資料，然後再決定資料表 weather 中新增或拒絕新的天氣資料。這個辦法還有很多問題，而且很不方便，所以 PostgreSQL 可以幫助你解決這個需求。

新的資料表宣告如下所示：

CREATE TABLE cities (
        city     varchar(80) primary key,
        location point
);

CREATE TABLE weather (
        city      varchar(80) references cities(city),
        temp_lo   int,
        temp_hi   int,
        prcp      real,
        date      date
);

現在嘗試新增一筆不合理的資料：

INSERT INTO weather VALUES ('Berkeley', 45, 53, 0.0, '1994-11-28');

ERROR:  insert or update on table "weather" violates foreign key constraint "weather_city_fkey"
DETAIL:  Key (city)=(Berkeley) is not present in table "cities".

外部索引鍵或簡稱外部鍵（foreign key）的行為可以讓你的應用程式變得容易調整。我們在這個導覽中不會再深入這個簡單的例子了，但你可以在第 5 章取得進一步的資訊。正確地使用外部索引鍵，可以改善資料庫應用程式的品質，所以強烈建議一定要好好學習它。

在前面的章節，我們介紹了如何使用 SQL 來存取 PostgreSQL 的基本方式。接下來，我們將會討論更多先進的功能，SQL 的管理功能以及防止資料遺失或損毁。最後，我們也會介紹一些 PostgreSQL 的延伸功能。

這個章節偶爾會引用第 2 章的範例，試著去改寫或是優化他們，所以閱讀過上一章也是很有用的。在這一章中有一些範例是來自於 tutorial 目錄中的 advanced.sql，這個檔案有一些範例資料可以載入，但載入方式在此就不再贅述。（請參閱 2.1 節的內容）

讓我們回到 2.6 節的查詢範例。假設關連天氣資訊和城市位置的結果，是你的應用中特別常用的，但你並不想要每次都要輸入一長串的查詢語句。那麼，你可以為這個查詢語句建立一個「檢視表（View）」，你可以取一個名字，當你需要使用的時候，你可以把它當作一個資料表來使用：

CREATE VIEW myview AS
    SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
        FROM weather, cities
        WHERE city = name;

SELECT * FROM myview;

妥善地使用檢視表，對於良好的 SQL 資料庫設計而言，是很關鍵的部份。檢視表允許你可封裝你的資料表結構與細節，當你的應用系統在逐步發展成熟的過程中，扮演一致性的資料介面。

檢視表可以用在大多數資料表可以使用的地方。而用檢視表來封裝其他檢視表的情況，也不少見。

繼承是一個物件導向資料庫的概念，它開啓了資料庫設計的更多可能性。

讓我們創建兩個資料表：cities 和 capitals。很自然地，首都（capitals）也是城市（cities），所以你希望有個方式，可以在列出所有城市時，同時也包含首都。如果你真的很清楚的話，你可以建立如下的結構：

CREATE TABLE capitals (
  name       text,
  population real,
  altitude   int,    -- (in ft)
  state      char(2)
);

CREATE TABLE non_capitals (
  name       text,
  population real,
  altitude   int     -- (in ft)
);

CREATE VIEW cities AS
  SELECT name, population, altitude FROM capitals
    UNION
  SELECT name, population, altitude FROM non_capitals;

這樣的查詢結果會是正確的，不過它有點不是很漂亮，當你需要更新一些資料的時候。

有一個更好的方法是這樣：

CREATE TABLE cities (
  name       text,
  population real,
  altitude   int     -- (in ft)
);

CREATE TABLE capitals (
  state      char(2)
) INHERITS (cities);

在這個例子中，captitals 繼承了 cities 的所有欄位（name, population, altitude）。欄位 name 的資料型別是文字型別（text），是一個 PostgreSQL 內建的資料型別，它允許字串長度是動態的。然後宣告 capitals 另外多一個欄位，state，以呈現它是屬於哪一個州。在 PostgreSQL，一個資料表可以繼承多個其他的資料格。

舉個例子，下面的查詢可以找出所有的城市名稱，包含各州的首都，而其海拔高過於 500 英呎以上：

SELECT name, altitude
  FROM cities
  WHERE altitude > 500;

回傳結果：

   name    | altitude
-----------+----------
 Las Vegas |     2174
 Mariposa  |     1953
 Madison   |      845
(3 rows)

另一方面，下面的查詢可以列出非首都的城市，且其海拔在 500 英呎以上：

SELECT name, altitude
    FROM ONLY cities
    WHERE altitude 
>
 500;

   name    | altitude
-----------+----------
 Las Vegas |     2174
 Mariposa  |     1953
(2 rows)

這裡的「ONLY」（cities之前），指的是這個查詢只要在資料表 cities 上就好，不包含繼承 cities 其他資料表。這裡許多我們都已經討論的指令 — SELECT、UPDATE、DELETE — 都支援 ONLY 這個修飾字。

注意

雖然繼承經常被使用，但尚未整合唯一性限制或外部索引鍵的功能，這限制了它的可用性。詳情請參考 5.9 節的說明。

PostgreSQL 還有許多這份導覽中未能介紹到的功能，這裡主要是針對新鮮的 SQL 使用者所準備的內容。 這些功能將會在後續的章節進行更詳細的討論。

如果你覺得你需要更多介紹的資訊，可以到 PostgreSQL 的官方網站取得更多訊息。

交易（Transaction），是所有資料庫的基礎概念。基本上來說，一個交易指的是，一系列的執行步驟包裹在一起，其結果只有全部成功或全部失敗兩種情況的操作行為。而其即時的執行狀態，對於其他同時在進行的交易而言，相互之間都是不可見的。如果在執行過程中產生了錯誤而造成整個交易無法完成，那麼所有的指令都不會對資料庫原來的內容產生影響。

舉例來說，某個銀行資料庫存放著各個客戶的存款資訊，也存放著分行的存款總額資訊。假設我們想要轉帳 $100.00，從 Alice 的帳號轉到 Bob 的帳戶。可以很直觀地依敘述，直接以下列指令執行：

UPDATE accounts SET balance = balance - 100.00
    WHERE name = 'Alice';
UPDATE branches SET balance = balance - 100.00
    WHERE name = (SELECT branch_name FROM accounts WHERE name = 'Alice');
UPDATE accounts SET balance = balance + 100.00
    WHERE name = 'Bob';
UPDATE branches SET balance = balance + 100.00
    WHERE name = (SELECT branch_name FROM accounts WHERE name = 'Bob');

這些指令的細節在這裡並不重要，重要的是，有好幾個更新資料的動作要被執行。我們銀行的營業員需要保證所有的更新資料都要完成，或是保持原樣。如果因為系統錯誤，而造成 Bob 收到 $100.00，但 Alice 卻沒有轉出金額，就不是應該發生的事。又或是 Alice 轉出了現金，而 Bob 卻沒有轉入金額，她也不會是開心的客戶。我們需要具有保證交易安全的方法，也就是如果在執行過程中，有部份出了錯，那麼即使是已經執行的部份，也不會對資料庫產生影響。把這些更新資料的指令，包裝在一個交易之中，就是這個保證交易安全的方法。這樣的交易稱作為 atomic：從其他的交易的角度來看，整個行為只有完全執行，亦或是什麼都沒有做，兩種結果而已。

我們也希望有某個保證是，一旦某個交易被完成了，那麼會由資料庫系統發出通知，使它確實是永久性的資料，即使發生短暫的當機之後，資料也不會遺失。舉例來說，如果我們正在進行 Bob 的提款系統操作行為，在他走出銀行大門之後，我們不要有任何可能性使他的提款記錄消失。一個具備交易安全的資料庫，會將這裡交易裡的更新行為，在它們被回報完成之前，都記錄在長效型儲存裝置上（也就是磁碟機）。

交易安全資料庫的另一個重要性質是， atomic update 的概念：當多個交易同時在進行時，每一個交易都不能夠看到其他交易未完成交易的資料狀態。舉個例子，如果某個交易正在進行總計所有分行的餘額，它不會只包含 Alice 的分行的提款，或不計算 Bob 的分行的存款，反之亦然。所以交易必須是全有全無的結果，而不只是資料庫資料的永久性，還包含了交易執行過程的可視性。一個未完成的交易直到完全完成之前，其間資料的改變，對其他的交易而言都看不見；而當交易完成的同時，資料的改變也同時全部呈現出來。

在 PostgreSQL 中，所謂的交易，是以 SQL 的 BEGIN 及 COMMIT 兩個指令相夾的過程。 所以我們前述的銀行交易實際上會像這樣：

BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100.00
    WHERE name = 'Alice';
-- etc etc
COMMIT;

如果在交易的過程之中，我們決定不要完成交易（也許我們發現 Alice 的帳戶餘額不足），我們可以使用 ROLLBACK 指令來取代 COMMIT，那麼所有資料的變更都會取消。

PostgreSQL 一般將每一個 SQL 指令都視為一個交易來執行。如果你並沒有使用 BEGIN 指令，那麼每一個個別的指令就會隱含 BEGIN 先行，然後如果成功的話，COMMIT 也自動執行。一系列被 BEGIN 和 COMMIT 包夾的區域，有時候就稱為交易區塊。

注意

有一些用戶端程式會自動加入執行 BEGIN 及 COMMIT 指令，使得你不需要要求就獲得交易區塊的效果。請詳閱你所所用的工具文件。

還有一種交易的控制更為細緻，就是使用交易儲存點（savepoint）。交易儲存點允許你可以選擇性地取消部份交易，而只成交剩下的部份。使用 SAVEPOINT 指令定義一個交易儲存點之後，你可以使用 ROLLBACK，回復該交易狀態到交易儲存點。所有在交易儲存點之後所造成的資料庫變更，都會被回復，但交易儲存點之前的變更會暫時留存。

在回復到交易儲存點之後，它仍然可以繼續進行，而你可以多次回到該儲存點。相反地，如果你確定你不要再回復到某個特定的交易儲存點時，它也可以被釋放出來，系統資源也可以獲得舒解。記得，釋放或回復到一個交易儲存點時，將會自動釋放所有在那之後的交易儲存點。

所有這些過程都發生在交易區塊之中，所有沒有任何改變會讓其他資料庫連線所發現。當你確認完成了交易區塊的時候，完成交易的動作就會讓其他的連線知道，也能發現資料的改變；同時，回復的動作也會再也無法執行了。

記得這個銀行的資料庫，假設我們從 Alice 的帳號提出了 $100.00，然後存入了 Bob 的帳戶之中，隨後又發現應該要存到 Wally 的帳戶。我們可以使用交易儲存點來完成這個過程：

BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100.00
    WHERE name = 'Alice';
SAVEPOINT my_savepoint;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100.00
    WHERE name = 'Bob';
-- oops ... forget that and use Wally's account
ROLLBACK TO my_savepoint;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100.00
    WHERE name = 'Wally';
COMMIT;

當然，這個例子是過度於簡化了，但這呈現出在交易區塊中使用交易儲存點，有著更多的可能性。進一步來說，ROLLBACK TO 是唯一能夠控制交易區塊執行流程的方式，當系統產生錯誤時，可以縮小回復的範圍，而不是只能全部回復再執行。

窗函數（window function）提供了在一個資料表中，進行資料列與資料列之間的關連運算。這部份可以和彙總函數的功能相呼應。然而，窗函數並無法像彙總函數一樣，把多個資料列運算合併為單一資料列的結果。取而代之的是，這些資料列仍然是分開並列的狀態。在這樣的情境下，窗函數能讓查詢結果的每一個資料列，都得到更多資訊。

這裡有一個列子，試著比較每一個員工他的薪資及他的部門平均薪資的情況：

SELECT depname, empno, salary, avg(salary) OVER (PARTITION BY depname) FROM empsalary;

  depname  | empno | salary |          avg          
-----------+-------+--------+-----------------------
 develop   |    11 |   5200 | 5020.0000000000000000
 develop   |     7 |   4200 | 5020.0000000000000000
 develop   |     9 |   4500 | 5020.0000000000000000
 develop   |     8 |   6000 | 5020.0000000000000000
 develop   |    10 |   5200 | 5020.0000000000000000
 personnel |     5 |   3500 | 3700.0000000000000000
 personnel |     2 |   3900 | 3700.0000000000000000
 sales     |     3 |   4800 | 4866.6666666666666667
 sales     |     1 |   5000 | 4866.6666666666666667
 sales     |     4 |   4800 | 4866.6666666666666667
(10 rows)

前面三個欄位是由資料表 empsalary 直接取得，每一個資料列就是該資料表的每一個資料列列。而第四個欄位則呈現整個資料表中，與其 depname 相同的平均薪資。（這實際上就是由非窗函數的 avg 彙總而得，只是 OVER 修飾字讓它成為窗函數，透過「窗」的可見範圍做計算。）

窗函數都會使用 OVER 修飾字，然後緊接著窗函數及其參數。這是在語法上使其有別於一般函數或非窗函數的彙總。OVER 區段需要確切指出如何分組要被窗函數計算的資料列。PARTITION BY 在 OVER 中，意思是要以 PARTITION BY 之後的表示式來分組或拆分資料列的資料。對於每一個資料列而言，窗函數的結果是，透過所有和該資料列相同分組的資料，共同運算而得。

你也可以控制列被窗函數處理的次序，透過在 OVER 中加入 ORDER BY。（窗內的 ORDER BY 不見得需要對應到資料列輸出的次序）例子如下：

SELECT depname, empno, salary,
       rank() OVER (PARTITION BY depname ORDER BY salary DESC)
FROM empsalary;

  depname  | empno | salary | rank 
-----------+-------+--------+------
 develop   |     8 |   6000 |    1
 develop   |    10 |   5200 |    2
 develop   |    11 |   5200 |    2
 develop   |     9 |   4500 |    4
 develop   |     7 |   4200 |    5
 personnel |     2 |   3900 |    1
 personnel |     5 |   3500 |    2
 sales     |     1 |   5000 |    1
 sales     |     4 |   4800 |    2
 sales     |     3 |   4800 |    2
(10 rows)

如上所示，rank 函數為每個有使用 ORDER BY 的分組，標記一系列數字的次序。rank 不需要特定的參數，因為它標記的範圍一定是整個 OVER 所涵蓋定的範圍。

窗函數所計算的範圍，是一個虛擬資料表的概念，是由 WHERE、GROUP BY、HAVING、或其他方式虛擬出來的。舉例來說，當某個資料列被 WHERE 過濾掉時，它也不會被任何窗函數看見。一個查詢中可以包含多個窗函數，透過不同 OVER 修飾字的指定，將資料做不同觀點的處理。但他們都會在一個相同的虛擬資料表中進行處理。

我們已經瞭解如果次序不重要的話， ORDER BY 可以被省略；且如果所有的資料列都只區分成一組的話，其實 PARITION BY 也可以省略。

還有另一個窗函數相關的重要概念：對於每一個資料列來說，它會在分組中還有個分組，另稱作窗框（window frame），有一些窗函數只對窗框裡的資料列進行處理，而不是整個分組。預設的情況是，如果 ORDER BY 被指定了，以 ORDER BY 排序後，那麼窗框的範圍就是從分組的第一列到該列為止，而在那之後資料列的值都會相同。當 ORDER BY 被省略的時候，預設窗框的範圍就是整個分組。下面是使用 sum 的例子：

SELECT salary, sum(salary) OVER () FROM empsalary;

 salary |  sum  
--------+-------
   5200 | 47100
   5000 | 47100
   3500 | 47100
   4800 | 47100
   3900 | 47100
   4200 | 47100
   4500 | 47100
   4800 | 47100
   6000 | 47100
   5200 | 47100
(10 rows)

上面可以看到，因為在 OVER 裡面沒有 ORDER BY，窗框就等於整個分組，甚至因為沒有 PARTITION BY，所以等於整個資料表。換句話說，每一個資料列總和都是整個資料表的總計，所以我們在每一個資料列中都得到相同的結果。但如果我們加入了 ORDER BY 之後，結果將會不同：

SELECT salary, sum(salary) OVER (ORDER BY salary) FROM empsalary;

 salary |  sum  
--------+-------
   3500 |  3500
   3900 |  7400
   4200 | 11600
   4500 | 16100
   4800 | 25700
   4800 | 25700
   5000 | 30700
   5200 | 41100
   5200 | 41100
   6000 | 47100
(10 rows)

這裡的總和就是從第一筆（最小），加計到每一列，包含薪資相同的每一列（注意薪資相同的）。

窗函數只允許出現在 SELECT 的輸出列表及 ORDER BY 子句裡，在其他地方都是被禁止的，像是 GROUP BY，HAVING，WHERE等區段。這是因為窗函數在邏輯上，都是在他們處理完之後才進一步處理資料的。也就是說，窗函數是在非窗函數之後才執行的。這意指在窗函數中使用非窗函數是可以的，但反過來就不行了。

如果有一個需要在窗函數處理完再進行過濾或分組的查詢的話，你可以使用子查詢。舉列來說：

SELECT depname, empno, salary, enroll_date
FROM
  (SELECT depname, empno, salary, enroll_date,
          rank() OVER (PARTITION BY depname ORDER BY salary DESC, empno) AS pos
     FROM empsalary
  ) AS ss
WHERE pos < 3;

上面的查詢只會顯示內層查詢的次序（rank）小於 3 的資料。

當一個查詢使用了多個窗函數的話，它就會分別使用 OVER 子句來描述，但如果相同的分組方式要被多個函數所引用的話，就重覆了，也容易出錯。這種情況可以使用 WINDOW 子句來取一個別名，來取代 OVER。舉個例子：

SELECT sum(salary) OVER w, avg(salary) OVER w
  FROM empsalary
  WINDOW w AS (PARTITION BY depname ORDER BY salary DESC);

更多窗函數的細節可以參閱 4.2.8 節、9.21 節、7.2.5 節、及 SELECT 指令的說明頁。