如同其他的關連式資料庫產品,PostgreSQL 也支援彙總查詢的功能。彙總查詢指的是能夠把多個資料列的資料經過計算,產生單一結果的功能。舉例來說, count、sum、avg(平均值)、max(最大值)、min(最小值)都是彙總查詢的函式。
這裡的例子,我們可以得到所有低溫中的最大值:
如果我們想要知道,這個數值是發生在哪一個城市?也許可以試試:
不過,這行不通,因為 max 不能使用在 WHERE 條件式當中。(會有這樣的限制,是因為 WHERE 條件式目的是要判斷有哪些資料列的資料應該被彙總計算,所以很明顯地,這件事必須要在彙整計算前發生,這就產生了矛盾。)所以,像本例的查詢一般會使用子查詢(subquery)來取得適當的結果:
這樣就對了,因為子查詢是一個獨立的查詢,它可以獨立進行彙總查詢,有別於括號以外的查詢語句。
彙總查詢和 GROUP BY 一起使用會很方便的。舉例來說,我們可以得到每個城市所觀測到的最高氣溫:
這個查詢對每個城市都輸出一列的結果。每一個彙總的結果,將整個資料表,以關連到的城市進行計算。 而我們可以進一步過濾資料內容,使用 HAVING:
如果限制所有 temp_lo 的數值必須要小於 40 (WHERE temp_lo < 40)的話,也可能得到相同的結果。 最後,如果我們只關心以"S"開頭的城市的話,可以這樣做:
LIKE 運算子進行特徵比對運算,這將會在 9.7. 特徵比對中進一步說明。
這裡很重要的是,瞭解 SQL 中 WHERE 和 HAVING 之間的行為。其根本上的差異是:WHERE 會在合併和彙總計算之前進行選擇資料的動作(也就是它控制著,哪些資料需要被彙總計算);而 HAVING 是在合併及彙整計算之後,才進行過濾資料的動作。所以,在 WHERE 條件式當中,絕不可以使用彙整運算式;另一方面,HAVING 條件式總是使用彙整運算式。(嚴格來說,你也可以不在 HAVING 條件式中使用彙整運算式,但很少人這樣使用,通常就會改寫到 WHERE 條式件當中,那會更有效率。)
在先前的例子當中,我們可以把城市名稱的限制放在 WHERE 條件式之中,因為它不需要彙總。這將會比放在 HAVING 條件式中更有效率,因為這樣可以避免合併及彙整運算整個表格,不用浪費時間在本來就會被過濾掉的資料上。