PostgreSQL 正體中文使用手冊
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  • 簡介
  • 前言
    • 1. 什麼是PostgreSQL?
    • 2. PostgreSQL沿革
    • 3. 慣例
    • 4. 其他參考資訊
    • 5. 問題回報指南
  • I. 新手教學
    • 1. 入門指南
      • 1.1. 安裝
      • 1.2. 基礎架構
      • 1.3. 建立一個資料庫
      • 1.4. 存取一個資料庫
    • 2. SQL查詢語言
      • 2.1. 簡介
      • 2.2. 概念
      • 2.3. 創建一個新的資料表
      • 2.4. 資料列是資料表的組成單位
      • 2.5. 資料表的查詢
      • 2.6. 交叉查詢
      • 2.7. 彙總查詢
      • 2.8. 更新資料
      • 2.9. 刪除資料
    • 3. 先進功能
      • 3.1. 簡介
      • 3.2. 檢視表(View)
      • 3.3. 外部索引鍵
      • 3.4. 交易安全
      • 3.5. 窗函數
      • 3.6. 繼承
      • 3.7. 結論
  • II. SQL查詢語言
    • 4. SQL語法
      • 4.1. 語法結構
      • 4.2. 參數表示式
      • 4.3. 函數呼叫
    • 5. 定義資料結構
      • 5.1. 認識資料表
      • 5.2. 預設值
      • 5.3. 限制條件
      • 5.4. 系統欄位
      • 5.5. 表格變更
      • 5.6. 權限
      • 5.7. 資料列安全原則
      • 5.8. Schemas
      • 5.9. 繼承
      • 5.10. 分割資料表
      • 5.11. 外部資料
      • 5.12. 其他資料庫物件
      • 5.13. 相依性追蹤
    • 6. 資料處理
      • 6.1. 新增資料
      • 6.2. 更新資料
      • 6.3. 刪除資料
      • 6.4. 修改並回傳資料
    • 7. 資料查詢
      • 7.1. 概觀
      • 7.2. 資料表表示式
      • 7.3. 取得資料列表
      • 7.4. 合併查詢結果
      • 7.5. 資料排序
      • 7.6. 指定資料範圍
      • 7.7. 列舉資料
      • 7.8. 遞迴查詢(Common Table Expressions)
    • 8. 資料型別
      • 8.1. 數字型別
      • 8.2. 貨幣型別
      • 8.3. 字串型別
      • 8.4. 位元組型別(bytea)
      • 8.5. 日期時間型別
      • 8.6. 布林型別
      • 8.7. 列舉型別
      • 8.8. 地理資訊型別
      • 8.9. 網路資訊型別
      • 8.10. 位元字串型別
      • 8.11. 全文檢索型別
      • 8.12. UUID型別
      • 8.13. XML型別
      • 8.14. JSON型別
      • 8.15. 陣列
      • 8.16. 複合型別
      • 8.17. 範圍型別
      • 8.18. 指標型別
      • 8.19. pg_lsn型別
      • 8.20. 概念型別
    • 9. 函式及運算子
      • 9.1. 邏輯運算子
      • 9.2. 比較函式及運算子
      • 9.3. 數學函式及運算子
      • 9.4. 字串函式及運算子
      • 9.5. 位元字串函式及運算子
      • 9.6. 二元字串函式及運算子
      • 9.7. 特徵比對
      • 9.8. 型別轉換函式
      • 9.9 日期時間函式及運算子
      • 9.10. 列舉型別函式
      • 9.11. 地理資訊函式及運算子
      • 9.12. 網路位址函式及運算子
      • 9.13. 文字檢索函式及運算子
      • 9.14. XML函式
      • 9.15. JSON函式及運算子
      • 9.16. 序列函式
      • 9.17. 條件表示式
      • 9.18. 陣列函式及運算子
      • 9.19. 範圍函式及運算子
      • 9.20. 彙總函數
      • 9.21. Window函式
      • 9.22. 子查詢
      • 9.23. 資料列與陣列的比較運算
      • 9.24. 集合回傳函式
      • 9.25. 系統資訊函數
      • 9.26. 系統管理函式
      • 9.27. 觸發函式
      • 9.28. 事件觸發函式
    • 10. 型別轉換
      • 10.1. 概觀
      • 10.2. 運算子
      • 10.3. 函式
      • 10.4. 資料儲存轉換規則
      • 10.5. UNION、CASE 等相關結構
      • 10.6. SELECT輸出規則
    • 11. 索引(Index)
      • 11.1. 簡介
      • 11.2. 索引型別
      • 11.3. 多欄位索引
      • 11.4. 索引與ORDER BY
      • 11.5. 善用多個索引
      • 11.6. 唯一值索引
      • 11.7. 表示式索引
      • 11.8. 部份索引(partial index)
      • 11.9. 運算子物件及家族
      • 11.10. 索引與排序規則
      • 11.11. 索引限定查詢(Index-only scan)
      • 11.12. 檢查索引運用
    • 12. 全文檢索
      • 12.1. 簡介
      • 12.2. 查詢與索引
      • 12.3. 細部控制
      • 12.4. 延伸功能
      • 12.5. 斷詞
      • 12.6. 字典
      • 12.7. 組態範例
      • 12.8. 測試與除錯
      • 12.9. GIN及GiST索引型別
      • 12.10. psql支援
      • 12.11. 功能限制
    • 13. 一致性管理(MVCC)
      • 13.1. 簡介
      • 13.2. 交易隔離
      • 13.3. 鎖定模式
      • 13.4. 在應用端檢視資料一致性
      • 13.5. 特別注意
      • 13.6. 鎖定與索引
    • 14. 效能技巧
      • 14.1. 善用EXPLAIN
      • 14.2. 統計資訊
      • 14.3. 使用確切的JOIN方式
      • 14.4. 快速建立資料庫內容
      • 14.5. 彈性設定
    • 15. 平行查詢
      • 15.1. 如何運作?
      • 15.2. 啓用時機?
      • 15.3. 平行查詢計畫
      • 15.4. 平行查詢的安全性
  • III. 系統管理
    • 16. 用原始碼安裝
      • 16.1. Short Version
      • 16.2. Requirements
      • 16.3. Getting The Source
      • 16.4. 安裝流程
      • 16.5. Post-Installation Setup
      • 16.6. Supported Platforms
      • 16.7. 平台相關的注意事項
    • 17. 用原始碼在 Windows 上安裝
      • 17.1. Building with Visual C++ or the Microsoft Windows SDK
    • 18. 服務配置與維運
      • 18.1. PostgreSQL 使用者帳號
      • 18.2. Creating a Database Cluster
      • 18.3. Starting the Database Server
      • 18.4. 核心資源管理
      • 18.5. Shutting Down the Server
      • 18.6. Upgrading a PostgreSQL Cluster
      • 18.7. Preventing Server Spoofing
      • 18.8. Encryption Options
      • 18.9. Secure TCP/IP Connections with SSL
      • 18.10. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels
      • 18.11. 在 Windows 註冊事件日誌
    • 19. 服務組態設定
      • 19.1. Setting Parameters
      • 19.2. File Locations
      • 19.3. 連線與認證
      • 19.4. 資源配置
      • 19.5. Write Ahead Log
      • 19.6. 複寫(Replication)
      • 19.7. 查詢規畫
      • 19.8. 錯誤回報與日誌記錄
      • 19.9. Run-time Statistics
      • 19.10. 自動資料庫清理
      • 19.11. 用戶端連線預設參數
      • 19.12. 交易鎖定管理
      • 19.13. 版本與平台的相容性
      • 19.14. Error Handling
      • 19.15. 預先配置的參數
      • 19.16. Customized Options
      • 19.17. Developer Options
      • 19.18. Short Options
    • 20. 使用者認證
      • 20.1. 設定檔:pg_hba.conf
      • 20.2. User Name Maps
      • 20.3. Authentication Methods
      • 20.4. Authentication Problems
    • 21. 資料庫角色
      • 21.1. Database Roles
      • 21.2. Role Attributes
      • 21.3. Role Membership
      • 21.4. 移除角色
      • 21.5. Default Roles
      • 21.6. Function Security
    • 22. Managing Databases
      • 22.1. Overview
      • 22.2. Creating a Database
      • 22.3. 樣版資料庫
      • 22.4. Database Configuration
      • 22.5. Destroying a Database
      • 22.6. Tablespaces
    • 23. 語系
      • 23.1. 語系支援
      • 23.2. Collation Support
      • 23.3. 字元集支援
    • 24. 例行性資料庫維護工作
      • 24.1. 例行性資料清理
      • 24.2. 定期重建索引
      • 24.3. Log File Maintenance
    • 25. 備份及還原
      • 25.1. SQL Dump
      • 25.2. File System Level Backup
      • 25.3. Continuous Archiving and Point-in-Time Recovery (PITR)
    • 26. High Availability, Load Balancing, and Replication
      • 26.1. Comparison of Different Solutions
      • 26.2. 日誌轉送備用伺服器 Log-Shipping Standby Servers
      • 26.3. Failover
      • 26.4. Alternative Method for Log Shipping
      • 26.5. Hot Standby
    • 27. Recovery Configuration
      • 27.1. Archive Recovery Settings
      • 27.2. Recovery Target Settings
      • 27.3. Standby Server Settings
    • 28. 監控資料庫活動
      • 28.1. Standard Unix Tools
      • 28.2. 統計資訊收集器
      • 28.3. Viewing Locks
      • 28.4. Progress Reporting
      • 28.5. Dynamic Tracing
    • 29. Monitoring Disk Usage
      • 29.1. Determining Disk Usage
      • 29.2. Disk Full Failure
    • 30. 高可靠度及預寫日誌
      • 30.1. Reliability
      • 30.2. Write-Ahead Logging (WAL)
      • 30.3. Asynchronous Commit
      • 30.4. WAL Configuration
      • 30.5. WAL Internals
    • 31. 邏輯複寫(Logical Replication)
      • 31.1. 發佈(Publication)
      • 31.2. 訂閱(Subscription)
      • 31.3. 衝突處理
      • 31.4. 限制
      • 31.5. 架構
      • 31.6. 監控
      • 31.7. 安全性
      • 31.8. 系統設定
      • 31.9. 快速設定
    • 32. Just-in-Time Compilation (JIT)
      • 32.1. What is JIT compilation?
      • 32.2. When to JIT?
      • 32.3. Configuration
      • 32.4. Extensibility
    • 33. 迴歸測試
      • 33.1. Running the Tests
      • 33.2. Test Evaluation
      • 33.3. Variant Comparison Files
      • 33.4. TAP Tests
      • 33.5. Test Coverage Examination
  • IV. 用戶端介面
    • 34. libpq - C Library
      • 34.1. 資料庫連線控制函數
      • 34.2. 連線狀態函數
      • 34.3. Command Execution Functions
      • 34.4. Asynchronous Command Processing
      • 34.5. Retrieving Query Results Row-By-Row
      • 34.6. Canceling Queries in Progress
      • 34.7. The Fast-Path Interface
      • 34.8. Asynchronous Notification
      • 34.9. Functions Associated with the COPY Command
      • 34.10. Control Functions
      • 34.11. Miscellaneous Functions
      • 34.12. Notice Processing
      • 34.13. Event System
      • 34.14. 環境變數
      • 34.15. 密碼檔
      • 34.16. The Connection Service File
      • 34.17. LDAP Lookup of Connection Parameters
      • 34.18. SSL Support
      • 34.19. Behavior in Threaded Programs
      • 34.20. Building libpq Programs
      • 34.21. Example Programs
    • 35. Large Objects
      • 35.1. Introduction
      • 35.2. Implementation Features
      • 35.3. Client Interfaces
      • 35.4. Server-side Functions
      • 35.5. Example Program
    • 36. ECPG - Embedded SQL in C
      • 36.1. The Concept
      • 36.2. Managing Database Connections
      • 36.3. Running SQL Commands
      • 36.4. Using Host Variables
      • 36.5. Dynamic SQL
      • 36.6. pgtypes Library
      • 36.7. Using Descriptor Areas
      • 36.8. Error Handling
      • 36.9. Preprocessor Directives
      • 36.10. Processing Embedded SQL Programs
      • 36.11. Library Functions
      • 36.12. Large Objects
      • 36.13. C++ Applications
      • 36.14. Embedded SQL Commands
      • 36.15. Informix Compatibility Mode
      • 36.16. Internals
    • 37. The Information Schema
      • 37.1. The Schema
      • 37.2. Data Types
      • 37.3. information_schema_catalog_name
      • 37.4. administrable_role_authorizations
      • 37.5. applicable_roles
      • 37.6. attributes
      • 37.7. character_sets
      • 37.8. check_constraint_routine_usage
      • 37.9. check_constraints
      • 37.10. collations
      • 37.11. collation_character_set_applicability
      • 37.12. column_domain_usage
      • 37.13. column_options
      • 37.14. column_privileges
      • 37.15. column_udt_usage
      • 37.16. columns
      • 37.17. constraint_column_usage
      • 37.18. constraint_table_usage
      • 37.19. data_type_privileges
      • 37.20. domain_constraints
      • 37.21. domain_udt_usage
      • 37.22. domains
      • 37.23. element_types
      • 37.24. enabled_roles
      • 37.25. foreign_data_wrapper_options
      • 37.26. foreign_data_wrappers
      • 37.27. foreign_server_options
      • 37.28. foreign_servers
      • 37.29. foreign_table_options
      • 37.30. foreign_tables
      • 37.31. key_column_usage
      • 37.32. parameters
      • 37.33. referential_constraints
      • 37.34. role_column_grants
      • 37.35. role_routine_grants
      • 37.36. role_table_grants
      • 37.37. role_udt_grants
      • 37.38. role_usage_grants
      • 37.39. routine_privileges
      • 37.40. routines
      • 37.41. schemata
      • 37.42. sequences
      • 37.43. sql_features
      • 37.44. sql_implementation_info
      • 37.45. sql_languages
      • 37.46. sql_packages
      • 37.47. sql_parts
      • 37.48. sql_sizing
      • 37.49. sql_sizing_profiles
      • 37.50. table_constraints
      • 37.51. table_privileges
      • 37.52. tables
      • 37.53. transforms
      • 37.54. triggered_update_columns
      • 37.55. triggers
      • 37.56. udt_privileges
      • 37.57. usage_privileges
      • 37.58. user_defined_types
      • 37.59. user_mapping_options
      • 37.60. user_mappings
      • 37.61. view_column_usage
      • 37.62. view_routine_usage
      • 37.63. view_table_usage
      • 37.64. views
  • V. 資料庫程式設計
    • 38. SQL 延伸功能
      • 38.1. How Extensibility Works
      • 38.2. The PostgreSQL Type System
      • 38.3. 使用者自訂函數
      • 38.4. User-defined Procedures
      • 38.5. Query Language (SQL) Functions
      • 38.6. Function Overloading
      • 38.7. 函數易變性類別
      • 38.8. Procedural Language Functions
      • 38.9. Internal Functions
      • 38.10. C-Language Functions
      • 38.11. User-defined Aggregates
      • 38.12. User-defined Types
      • 38.13. User-defined Operators
      • 38.14. Operator Optimization Information
      • 38.15. Interfacing Extensions To Indexes
      • 38.16. Packaging Related Objects into an Extension
      • 38.17. Extension Building Infrastructure
    • 39. Triggers
    • 40. Event Triggers
    • 41. 規則系統
      • 41.1. The Query Tree
      • 41.2. Views and the Rule System
      • 41.3. Materialized Views
      • 41.4. Rules on INSERT, UPDATE, and DELETE
      • 41.5. 規則及權限
      • 41.6. Rules and Command Status
      • 41.7. Rules Versus Triggers
    • 42. Procedural Languages(程序語言)
      • 42.1. Installing Procedural Languages
    • 43. PL/pgSQL - SQL Procedural Language
      • 43.5. 基本語法
    • 44. PL/Tcl - Tcl Procedural Language
    • 45. PL/Perl - Perl Procedural Language
    • 46. PL/Python - Python Procedural Language
    • 47. Server Programming Interface
    • 48. Background Worker Processes
    • 49. Logical Decoding
    • 50. Replication Progress Tracking
  • VI. 參考資訊
    • I. SQL 指令
      • ALTER DATABASE
      • ALTER DEFAULT PRIVILEGES
      • ALTER EXTENSION
      • ALTER FUNCTION
      • ALTER INDEX
      • ALTER LANGUAGE
      • ALTER MATERIALIZED VIEW
      • ALTER POLICY
      • ALTER PUBLICATION
      • ALTER ROLE
      • ALTER RULE
      • ALTER SCHEMA
      • ALTER SEQUENCE
      • ALTER STATISTICS
      • ALTER SUBSCRIPTION
      • ALTER TABLE
      • ALTER TABLESPACE
      • ALTER TRIGGER
      • ALTER TYPE
      • ALTER VIEW
      • ANALYZE
      • CLUSTER
      • COMMENT
      • COPY
      • CREATE CAST
      • CREATE DATABASE
      • CREATE EXTENSION
      • CREATE FOREIGN TABLE
      • CREATE FOREIGN DATA WRAPPER
      • CREATE FUNCTION
      • CREATE INDEX
      • CREATE LANGUAGE
      • CREATE MATERIALIZED VIEW
      • CREATE DOMAIN
      • CREATE POLICY
      • CREATE PROCEDURE
      • CREATE PUBLICATION
      • CREATE ROLE
      • CREATE RULE
      • CREATE SCHEMA
      • CREATE SEQUENCE
      • CREATE SERVER
      • CREATE STATISTICS
      • CREATE SUBSCRIPTION
      • CREATE TABLE
      • CREATE TABLE AS
      • CREATE TABLESPACE
      • CREATE TRANSFORM
      • CREATE TRIGGER
      • CREATE TYPE
      • CREATE USER
      • CREATE USER MAPPING
      • CREATE VIEW
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  1. VI. 參考資訊
  2. I. SQL 指令

EXPLAIN

EXPLAIN — 顯示執行計劃的內容

語法

EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement
EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement

where option can be one of:

    ANALYZE [ boolean ]
    VERBOSE [ boolean ]
    COSTS [ boolean ]
    BUFFERS [ boolean ]
    TIMING [ boolean ]
    SUMMARY [ boolean ]
    FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML }

說明

此命令顯示 PostgreSQL 計劃程序為所提供的查詢語句設計的執行計劃。執行計劃顯示查詢語句如何掃瞄其所引用的資料表 - 通過簡單循序掃描、索引掃描等 - 如果引用了多個資料表,將使用哪些交叉查詢的演算法將每個資料表所需的資料列匯集在一起。

顯示這些資訊的最關鍵部分是估計查詢語句的執行成本,這是計劃程序猜測執行行語句需要多長時間(以成本單位測量,是任何面向的,但通常意味著磁碟頁面讀取)。實際上顯示了兩個數字:可以回傳第一個資料列之前的啟動成本,以及回傳所有資料列的總成本。對於大多數查詢而言,總成本是重要的,但在諸如 EXISTS 中的子查詢之類的查詢中,規劃程序將選擇最小的啟動成本而不是最小的總成本(因為執行程序會在獲得一個資料列之後將停止)。此外,如果使用 LIMIT 子句限制要回傳的資料列數量,則計劃程序會在兩端的成本之間進行適當的插值,以估計哪個計劃確實成本較低。

ANALYZE 選項讓語句實際執行,而不僅僅是計劃而已。然後將實際運行時的統計資訊加到顯示結果中,包括每個計劃節點中消耗的總耗用時間(以毫秒為單位)以及實際回傳的總資料列數。這對於了解規劃程序的估計是否接近現實非常有用。

重點

請記住,當使用 ANALYZE 選項時,實際上會執行該語句。儘管 EXPLAIN 將丟棄 SELECT 回傳的任何輸出,但該語句的其他副作用將照常發生。如果您希望在 INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE TABLE AS 或 EXECUTE 語句上使用 EXPLAIN ANALYZE 而不讓命令影響您的資料,請使用以下方法:

BEGIN;
EXPLAIN ANALYZE ...;
ROLLBACK;

在未括號的語法中,只有 ANALYZE 和 VERBOSE 選項可以使用,而且也只能依次序使用。在 PostgreSQL 9.0 之前,沒有括號的語法是唯一受支援的語法。預計所有新選項僅在括號語法中受支援。

參數

ANALYZE

執行命令並顯示實際運行時間和其他統計訊息。此參數預設為 FALSE。

VERBOSE

顯示有關計劃的其他訊息。具體來說,包括計劃樹中每個節點的輸出欄位列表, schema-qualify 資料表和函數名稱,始終在表示式中使用其範圍資料表別名標記,並始終輸出顯示統計訊息的每個觸發器的名稱。此參數預設為 FALSE。

COSTS

包括有關每個計劃節點的估計啟動和總成本的訊息,以及估計的資料列數和每個資料列的估計寬度。此參數預設為 TRUE。

BUFFERS

加入顯示有關緩衝區使用的訊息。具體來說,包括命中、讀取、弄髒和寫入的共享塊的數量,命中、讀取、弄髒和寫入的本地區塊的數量,以及讀取和寫入的臨時區塊的數量。命中意味著避免了讀取,因為在需要時已經在緩衝區中找到了區塊。共享區塊包含來自一般資料表和索引的資料;本地區塊包含臨時資料表和索引的資料;臨時區塊包含用於排序、映射、具體化計劃節點和類似情況的短期工作資料。髒污的區塊數表示此查詢更改的先前未修改的區塊數量;而寫入的區塊數表示在查詢處理期間由該後端從緩衝區中讀出的先前髒污區塊的數量。為上層節點顯示的塊數包括其所有子節點使用的塊數。在文字格式中,僅輸出非零的值。僅當啟用 ANALYZE 時,才能使用此參數。它預設為 FALSE。

TIMING

包括輸出中每個節點花費的實際啟動時間和總時間。重複讀取系統時鐘的開銷可能會在某些系統上顯著減慢查詢速度,因此當僅需要實際資料列計數而非精確時間時,將此參數設定為 FALSE 可能會很有用。即使使用此選項關閉節點級時序,也始終會測量整個語句的執行時間。僅當啟用 ANALYZE 時,才能使用此參數。 它預設為 TRUE。

SUMMARY

在查詢計劃之後顯示摘要訊息(例如,總計的時間訊息)。使用 ANALYZE 時預設會包含摘要訊息,但一般預設的情況下不包括摘要信息,不過可以使用此選項啟用。EXPLAIN EXECUTE 中的計劃時間包括從緩衝區中取得計劃所需的時間以及必要時重新計劃所需的時間。

FORMAT

指定輸出格式,可以是 TEXT、XML、JSON 或 YAML。非文字輸出格式包含與文字輸出格式相同的訊息,但能讓程式更容易解析。此參數預設為 TEXT。

boolean

指定是應打開還是關閉所選選項。您可以寫入 TRUE、ON 或 1 以啟用該選項,使用 FALSE、OFF 或 0 來停用它。布林值也可以省略,在這種情況下假定為 TRUE。

statement

任何 SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,VALUES,EXECUTE,DECLARE,CREATE TABLE AS 或 CREATE MATERIALIZED VIEW AS 語句,您希望查看其執行計劃。

輸出

注意

為了測量執行計劃中每個節點的執行時成本,EXPLAIN ANALYZE 的目前實作為查詢執行加入了開銷分析。因此,對查詢執行 EXPLAIN ANALYZE 有時會比正常執行查詢花費更長的時間。開銷量取決於查詢的性質以及所使用的平台。最糟糕的情況發生在計劃節點上,這些節點本身每次執行只需要很少的時間,而且在作業系統呼相對較慢以獲取時間的主機上。

範例

要顯示具有單個整數欄位和 10000 個資料列的資料表的簡單查詢計劃:

EXPLAIN SELECT * FROM foo;

                       QUERY PLAN
---------------------------------------------------------
 Seq Scan on foo  (cost=0.00..155.00 rows=10000 width=4)
(1 row)

這是相同的查詢,使用 JSON 輸出格式:

EXPLAIN (FORMAT JSON) SELECT * FROM foo;
           QUERY PLAN
--------------------------------
 [                             +
   {                           +
     "Plan": {                 +
       "Node Type": "Seq Scan",+
       "Relation Name": "foo", +
       "Alias": "foo",         +
       "Startup Cost": 0.00,   +
       "Total Cost": 155.00,   +
       "Plan Rows": 10000,     +
       "Plan Width": 4         +
     }                         +
   }                           +
 ]
(1 row)

如果索引存在並且我們使用具有可索引的 WHERE 條件查詢,則 EXPLAIN 可能會顯示不同的計劃:

EXPLAIN SELECT * FROM foo WHERE i = 4;

                         QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------
 Index Scan using fi on foo  (cost=0.00..5.98 rows=1 width=4)
   Index Cond: (i = 4)
(2 rows)

這是相同的查詢,但是採用 YAML 格式:

EXPLAIN (FORMAT YAML) SELECT * FROM foo WHERE i='4';
          QUERY PLAN
-------------------------------
 - Plan:                      +
     Node Type: "Index Scan"  +
     Scan Direction: "Forward"+
     Index Name: "fi"         +
     Relation Name: "foo"     +
     Alias: "foo"             +
     Startup Cost: 0.00       +
     Total Cost: 5.98         +
     Plan Rows: 1             +
     Plan Width: 4            +
     Index Cond: "(i = 4)"    
(1 row)

XML 格式留給讀者練習。

以下是同一計劃,其成本估算被停用:

EXPLAIN (COSTS FALSE) SELECT * FROM foo WHERE i = 4;

        QUERY PLAN
----------------------------
 Index Scan using fi on foo
   Index Cond: (i = 4)
(2 rows)

以下是使用彙總函數查詢的查詢計劃範例:

EXPLAIN SELECT sum(i) FROM foo WHERE i < 10;

                             QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=23.93..23.93 rows=1 width=4)
   ->  Index Scan using fi on foo  (cost=0.00..23.92 rows=6 width=4)
         Index Cond: (i < 10)
(3 rows)

以下是使用 EXPLAIN EXECUTE 顯示準備好的查詢執行計劃範例:

PREPARE query(int, int) AS SELECT sum(bar) FROM test
    WHERE id > $1 AND id < $2
    GROUP BY foo;

EXPLAIN ANALYZE EXECUTE query(100, 200);

                                                       QUERY PLAN                                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 HashAggregate  (cost=9.54..9.54 rows=1 width=8) (actual time=0.156..0.161 rows=11 loops=1)
   Group Key: foo
   ->  Index Scan using test_pkey on test  (cost=0.29..9.29 rows=50 width=8) (actual time=0.039..0.091 rows=99 loops=1)
         Index Cond: ((id > $1) AND (id < $2))
 Planning time: 0.197 ms
 Execution time: 0.225 ms
(6 rows)

當然,此處顯示的具體數字取決於所涉及資料表的實際內容。另請注意,由於計劃程序的改進,PostgreSQL 版本之間的數字甚至選定的查詢策略可能會有所不同。此外,ANALYZE 指令使用隨機採樣來估計數據統計;因此,即使資料表中資料的實際分佈沒有改變,也可能在全新的 ANALYZE 之後改變成本估算。

相容性

SQL 標準中並沒有定義 EXPLAIN 語句。

參閱

PreviousEXECUTENextGRANT

Last updated 6 years ago

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命令的結果是為語句選擇計劃的文字描述,可選擇使用執行統計訊息加以註釋。描述了其所提供的訊息。

為了使 PostgreSQL 查詢規劃器在優化查詢時做出合理的明智決策, 資料應該是查詢中使用的所有資料表的最新數據。通常, 背景程序會自動處理。但是如果資料表的內容最近發生了重大變化,您可能需要手動 而不是等待 autovacuum 來趕上變化。

第 14.1 節
ANALYZE
pg_statistic
ANALYZE
autovacuum